比如键盘输入或触摸屏操作

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这其中尤其以手机厂商和智能家居厂商为代表，作为上一个时代的入口，他们也更在致力于成为AI时代的新入口。 五、多模态大模型，重新定义人与机器交互 伴随着Sora的出现，能够感知到的是，除了在计算机视觉、自然语言处理等特定领域模型的发展，多模态大模型的进一步交叉融合或将成为年未来重要的实践方向。 不同于传统的交互方式通常局限于单一模态，。多模态大模型可以整合并理解多种不同的输入模式如语音、图像、文本、手势等，从而模仿人类自然交流的复杂性和丰富性，


接近于我们日常生活中与他人交流的方式。 正如文章开 冰岛手机号码数据 篇所言，OpenAI Sora 便是多模态大模型的典型案例。而从资本对其的态度，就不难看出其未来落地的巨大商业价值。 可以预见，未来多模态大模型可以识别和响应用户的声音指令、面部表情、肢体动作甚至是眼神接触，使用户能够像与真人交谈一样与机器互动，极大地提高了交互的自然度和舒适感。 更深层次的意义，例如通过结合视觉和听觉信息理解上下文，使得机器能更好地解析用户意图，即使在模糊、嘈杂或非正式的情境下



也能进行有效沟通。 基于深度学习的大模型可以根据用户的习惯和偏好进行自我优化和个性化服务，提供更加精准的反馈和建议，实现动态且个性化的交互过程。 对于有特殊需求的用户，如残障人士，多模态交互提供了更多样化的交互手段，允许他们通过最适合自己的方式进行交流，从而提升技术的包容性和可达性。 在虚拟现实VR和增强现实AR环境中，多模态大模型能够通过感知用户的全面感官输入来创建高度沉浸式的环境，实现实时反馈和交互。