您可以隨時輕鬆地從實驗詞彙切換到精選詞彙

Nurrmohammad

  選擇4：替代詞彙 第四個選項是透過類別和標籤來增強您的網站。 使用WordLift 3.32新發佈的功能，您不需要使用WordLift的內容分類窗格來新增標記，而是可以直接使用標籤或類別。這意味著帶有該特定標籤的所有內容都已連接到具有智慧功能的標籤，並且它更容易被 Google 和 Bing 以及其他搜尋引擎識別。 這樣，標籤或類別的處理方式與內容分類框中識別的實體相同。它使一切變得更容易，因為如果您已經在使用標籤和類別，則無需執行任何其他操作來管理它們。 儲存標籤及其所有屬性，然後轉到貼文。您不需要使用內容分類框，而是添加標籤並更新。您可以對類別執行相同的操作。

標籤和類別的處理方式與內容分類框中識別的實體相同，並用於建立知 丹麥 電話號碼 識圖譜，使您的內容變得聰明且易於搜尋引擎理解。您的網站將自動針對語意 SEO進行最佳化。WordLift 展示了使用Jina AI（開源AI 支援的搜尋框架）建立的語義搜尋演示，該演示使用深度學習模型，同時在查詢時提供相關結果。透過語義搜索，人們可以立即了解客戶背後的意圖，並提供顯著改進的搜尋結果，從而推動更深入的客戶參與。 這項功能將對電子商務產生重大影響。 WordLift 將語意搜尋應用於旅遊部門和電子商務。 在此處了解有關語義搜索的更多信息，並給我們留言以了解更多信息。



語意搜尋在電子商務中的應用 Austria In Pictures – 使用Jina AI建構的第一個示範。 新平台後台 該平台的後端由 RedLink 採用最先進的技術開發。 這些服務是在雲端微服務架構中發布的，這使得平台具有可擴展性，並且今天使用 WordLift 發布的資料託管在 Microsoft Azure 上。 它將為文字分析（命名實體識別和連結）、資料管理（公共和私人知識圖譜和模式、資料發布）、搜尋（全文索引）和對話（自然語言理解、問答、語音）提供特定的服務和端點。對話）為其用戶。 選擇GraphQL是為了方便開發人員存取知識圖譜中的資料。也測試和開發了 GraphQL 和 SPARQL 之間的互通工具。 資料管理和驗證 該專案的一個重要階段是收集需求和最先進的分析，以確保產品的完美運作和功能。 WordLift NG 的要求由 SLT、合作夥伴網路和 STI 制定。