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词云是解释开放式回答的同样有用的

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發表於 2024-5-4 17:45:24 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
打开分析结果摘要选项卡 .简答式回答,使用词云 这次,我们将研究主观文本类型中的简短回答类型的响应。可以通过多种方式分析文本数据,但最简单的开始方法是检查每个关键字的提及量。 Open Analytics 以词云形式一目了然地显示最常提及的关键字。词云字面意思就是文字云,是一种具有代表性的文本数据可视化方式。下面是对主观问题“请告诉我您最常使用的无线耳机品牌的产品名称”的词云结果。

在词云中,特定单词被提及的频率越高,字母出现的越大,而特定单词被提及的频率越低,字母出现的越小。因此,您可以一眼识别出被多次提及的单词。在这个词云中,“AirPods”、“AirPods ”、“Buds”和“qcy”出现 卡塔尔电话号码列表 得最多。在右侧,您还可以看到最常提及的 个单词的列表。打开分析结果摘要选项卡词云曝光标准是什么?确定词云中字体大小的标准因制作工具而异。



Open Analytics 对所有回复使用独特的算法进行标准化流程(使用提及频率的平均值和标准差),按照最常提及的顺序将其分为 个部分,并以不同的大小和颜色显示字母。此外,为了防止词云变得过于复杂,我们排除了提及率低于总数 的回复。 . 一起查看描述性响应和原始数据 最后,有一个开放式的回应。工具。正如我们之前看到的,词云可以帮助您一目了然地了解文本数据的趋势。

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