寻找与疾病相关的蛋白质标志物

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组测序数据： 来自世界各地的基因组测序项目，如人类基因组计划、千人基因组计划等。 转录组测序数据： 来自RNA测序实验的数据，用于预测转录本结构。 蛋白质结构数据： 来自蛋白质结构数据库的数据，用于预测蛋白质结构。 文献数据： 来自PubMed等文献数据库的数据，用于验证基因注释。

它为研究人员提供了一个全面了解人类蛋白质在不同组织、细胞类型和亚细胞定位中的表达模式的平台。 HPA 数据库的主要功能 蛋白质表达模式可视 https://www.mplists.com/         化： HPA 提供了交互式的蛋白质表达模式图像，可以直观地观察蛋白质在不同组织和细胞中的表达情况。



亚细胞定位： 显示蛋白质在细胞内的定位，如核、细胞质、细胞膜等。 组织特异性： 揭示蛋白质在不同组织中的特异性表达疾病关联： 提供蛋白质与疾病之间的关联信息。 数据下载： 用户可以下载原始图像数据、表达数据和相关元数据。 HPA 数据库的应用 生物医学研究： 蛋白质功能研究： 通过分析蛋白质的表达模式，推测其可能的生物学功能。 疾病机制研究： 寻找与疾病相关的蛋白质标志物。 药物靶点发现： 筛选潜在的药物靶点。